Developing Competence in Science, Technology, Engineering and Mathematics

Universidad de Granada

Course Description

  • Course Name

    Developing Competence in Science, Technology, Engineering and Mathematics

  • Host University

    Universidad de Granada

  • Location

    Granada, Spain

  • Area of Study

    Engineering Science

  • Language Level

    High Intermediate, Advanced

    Hours & Credits

  • Contact Hours

    45
  • Recommended U.S. Semester Credits
    3
  • Recommended U.S. Quarter Units
    5
  • Overview

    Descripción general y objetivos

    ¿Qué significa ser competente en ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas? ¿Tiene sentido considerar una única competencia que abarque cuatro áreas distintas? ¿Cómo pueden los escolares desarrollarla? ¿Qué estrategias, recursos y herramientas puede usar el profesorado para promoverla? Con esta asignatura se pretende presentar y ejemplificar el tipo de actuaciones y tareas que suministran al escolar oportunidades para desarrollar su competencia STEM. Exploraremos con detalle los problemas de modelización, la indagación científica y analizaremos el empleo de recursos tecnológicos para capturar datos del medio y proponer así tareas contextualizadas y auténticas.
    Objetivos:
    Los objetivos que persigue este curso con los siguientes:
    - Comprender los fundamentos, características y capacidades de los ámbitos de la competencia matemática, las
    competencias básica en ciencia y tecnología y la ingeniería desde un punto de vista holístico
    - Identificar y analizar buenas prácticas destinadas al desarrollo de la competencia STEM en los escolares de diferentes
    niveles educativos
    - Proponer tareas de modelización matemática y de indagación científica
    - Localizar y utilizar repositorios de recursos para diseñar actividades de aprendizaje sobre la competencia STEM

    Programa de contenidos

    BLOQUE 1: LA COMPETENCIA STEM. SIGNIFICADO E IMPLICACIONES
    1.1. Significado de la competencia STEM
    1.2. La competencia STEM en el ámbito educativo internacional
    1.3. Autenticidad y realismo de las tareas escolares
    BLOQUE 2: MODELIZACIÓN MATEMÁTICA E INDAGACIÓN CIENTÍFICA
    2.1. Modelización matemática. Fases, tipos y fundamentos
    2.2. La enseñanza y el aprendizaje de las Ciencias por indagación
    BLOQUE 3: EL USO DE SENSORES Y LA CAPTURA DE DATOS DEL MEDIO
    3.1. Modelización con el uso de tecnología
    3.2. La robótica: avances y cuestiones abiertas

    Evaluación

    Criterios e instrumentos de evaluación
    - Asistencia, participación activa y trabajo individual de investigación: 40 %
    (Dado el carácter teórico-práctico del curso, se considera esencial la asistencia regular a clase. Para tener derecho a la
    evaluación de la asignatura, se considera indispensable la asistencia al menos al 80% de las clases)
    - Examen parcial: 30 %
    - Examen final: 30 %

    Referencias Bibliográficas
    - Appel, K., Bakken, C., Gastineau, J. & Vernier, D. (2013). Physics with Vernier. Beaverton, OR: Vernier Software & Technology.
    - Cañas, A., Martín-Díaz, M. J. y Nieda, J. (2007). Competencia en el conocimiento y la interacción con el mundo físico. La competencia científica. Madrid: Alianza Editorial.
    - Gastineau, J., Brueningsen C., Bower, B., Antinone, L. & Kerner, E. (2011). Real-World Math with Vernier. Connecting
    Math and Science. Beaverton, OR: Vernier Software & Technology.
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    - Lantz Jr, H. B. (2009). Science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education what form? What function?
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    - Mata, C. (2014). Un estudio de casos para evaluar la competencia STEM. Trabajo Fin de Máster. Universidad de
    Granada.
    - Moore, M., Carter, D., Andersen, B. & Windle, T. (2009). Ciencia en la Primaria con Vernier. Beaverton, OR: Vernier
    Software & Technology.
    - Rico, L. y Lupiáñez, J. L. (2008). Competencias matemáticas desde una perspectiva curricular. Madrid: Alianza Editorial.