Spatial Analysis

Pontificia Universidad Católica del Perú

Course Description

  • Course Name

    Spatial Analysis

  • Host University

    Pontificia Universidad Católica del Perú

  • Location

    Lima, Peru

  • Area of Study

    Environmental Science, Geography

  • Language Level

    High Advanced

  • Course Level Recommendations

    Upper

    ISA offers course level recommendations in an effort to facilitate the determination of course levels by credential evaluators.We advice each institution to have their own credentials evaluator make the final decision regrading course levels.

    Hours & Credits

  • Credits

    3
  • Recommended U.S. Semester Credits
    0
  • Recommended U.S. Quarter Units
    0
  • Overview

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ
    FACULTAD DE LETRAS Y CIENCIAS HUMANAS
    ESPECIALIDAD: GEOGRAFÍA Y MEDIO AMBIENTE
    Nombre del Curso: Análisis Espacial
    Código del Curso: GEO-305
    Año: 2006 Semestre: Segundo
    Número de Créditos: Tres (03)
    Horas de Teoría: Dos (02)
    Horas de Práctica: Dos (02)
    Carácter: Obligatorio
    Pre-requisito: Ninguno
    Profesor del Curso: Eddy Mendoza
    1. Sumilla:
    Integración de técnicas de análisis territorial y social para identificar la organización
    espacial de los procesos que configuran una sociedad en un lugar dado. Aplicación
    práctica en casos concretos.
    Objetivo:
    Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas requeridas para manejar conceptos
    avanzados de análisis y procesos de modelamiento espacial de datos geográficos con
    aplicaciones en medio ambiente.
    Sistema de Evaluación:
    La evaluación será permanente, tanto en la teoría, como en la práctica del curso. La
    asistencia a las clases prácticas es obligatoria. Además de los dos exámenes teóricos, el
    alumnos desarrollará trabajos prácticos y un control de lectura que le serán indicados
    durante el curso. Los exámenes consistirán en la evaluación de los avances teóricos y
    prácticos del curso y se presentara un trabajo final que consistirá en un trabajo de
    aplicación sobre algún problema geográfico.
    Se evaluará la participación individual y grupal de los alumnos, y la puntualidad en la
    entrega de trabajos.
    Fórmula de Evaluación:
    La nota final será la suma de:
    - Primer examen: 25%
    - Segundo examen: 25%
    - Trabajos prácticos: 15%
    - Control de Lectura: 15%
    - Trabajo final: 20%

    Programa Analítico:
    1ra. y 2da. Semana: SIG Y BASES DE DATOS: FUNDAMENTOS
    Introducción. Conceptos sobre datos e información para el análisis y modelamiento espacial,
    Exploración de la tendencia de los datos. Fundamentos SIG, SIG y Medio Ambiente, Bases de
    Datos Geográficos e Infraestructuras de Datos Espaciales.
    Bibliografía especifica de consulta:
    ? BOSQUE SENDRA, J. (1992). Sistemas de Información Geográfica. Ed. RIALP, Madrid.
    3ra. y 4ta. Semana: ANÁLISIS ESPACIAL Y SIG
    Introducción. El problema del análisis espacial. Componentes del análisis espacial: exploración,
    consulta, manipulación y modelamiento. Tipos de análisis espacial.
    Bibliografía especifica de consulta:
    ? HAINING, R. (2003). Spatial Data Analysis: theory and practice. Cambridge University
    Press.
    ? UPTON, G. (1985). Spatial Data Analysis by example. Cambridge: Wiley.
    ? FUCKS, S.; SA, M.; CAMARA, G.; MONTEIRO, A. (2004). Análise Espacial de Dados
    Geográficos. Sao Jose dos Campos, INPE. Editora EMBRAPA.
    5ta. y 6ta. Semana: ANÁLISIS DE PATRONES PUNTALES Y DE SUPERFICIE
    Análisis de datos puntuales: Kernel, Función K. Procesos puntales marcados. Estudios de caso.
    Geoestadística y medidas de incertidumbre. Campos aleatorios y funciones de distribución.
    Krigeagen por indicación como estimador de la distribución de probabilidad de la variable
    aleatoria. Incertidumbre de campo numéricos y temáticos. Estudios de caso.
    Bibliografía especifica de consulta:
    ? ISAAKS, E.; SRIVASTAVA, M. (1989). Applied Geostatistics. New York, OUP.
    ? FUCKS, S.; SA, M.; CAMARA, G.; MONTEIRO, A. (2004). Análise Espacial de Dados
    Geográficos. Sao José dos Campos, INPE. Editora EMBRAPA.
    ? HAINING, R. (2003). Spatial Data Analysis: theory and practice. Cambridge University
    Press.
    ? HOULDING, S. (2000). Practical geostatistics: modelling and spatial analysis. Berlin:
    Springer.
    7ma. y 10ma. Semana: ANÁLISIS DE DATOS DE AREA Y DE POBLACION
    Análisis de datos catastrales. Problemas de escala y la falacia ecológica. Inestabilidades de
    pequeñas áreas y Estimación Empírica de Bayes. Análisis exploratoria: Indicadores de
    Autocorrelación Espacial. Modelos de regresión.
    Bibliografía especifica de consulta:
    ? ISAAKS, E.; SRIVASTAVA, M. (1990). Applied Geostatistics. New York, OUP.
    ? FUCKS, S.; SA, M.; CAMARA, G.; MONTEIRO, A. (2004). Análise Espacial de Dados
    Geográficos. Sao José dos Campos, INPE. Editora EMBRAPA.
    ? HAINING, R. (2003). Spatial Data Analysis: theory and practice. Cambridge University
    Press.
    ? REES, P.; MARTIN, D.; WILLIAMSON, P. (2002). The census data system. New York. Ed.
    WILEY & SONS.
    11va., 12va y 13ra. Semana: MODELAMIENTO ESPACIAL

    Introducción. Procesos de modelamiento. Creación de modelos espaciales con énfasis en medio
    ambiente. Descripción y aplicación de las funciones de análisis espacial para estructuras raster y
    3
    vector (funciones de reclasificación, superposición, vecindad, distancia y conectividad). Análisis
    de superficies continuas y operadores matemáticos.
    Bibliografía especifica de consulta:
    ? ISAAKS, E.; SRIVASTAVA, M. (1990). Applied Geostatistics. New York, OUP.
    ? FUCKS, S.; SA, M.; CAMARA, G.; MONTEIRO, A. (2004). Análise Espacial de Dados
    Geográficos. Sao José dos Campos, INPE. Editora EMBRAPA.
    ? HAINING, R. (2003). Spatial Data Analysis: theory and practice. Cambridge University
    Press.
    ? GRIFFITH, D. (1997). Specification errors in spatial models: impacts on modeling and
    estimation. Syracuse: Syracuse University, Department of Geography.
    14va. y 15va. Semana: EVALUACION FINAL
    Presentación de trabajos y evaluación final.

Course Disclaimer

Courses and course hours of instruction are subject to change.

Please reference fall and spring course lists as not all courses are taught during both semesters.