Fundamentals of Statistics

This course presents a general panorama of statistical methods. It covers basic statistical concepts and methods of inference with respect to univariate analysis, connect the methods with applications and with the use of software such as Statgraphics, SPSS and Excel. This course covers the fundamental role of computing in the successful implementation of various statistical methods.

Descripción de la asignatura
Se presenta un panorama general de los más elementales y clásicos métodos estadísticos. Se tratan los conceptos básicos de la estadística y los métodos elementales de inferencia respecto a parámetros univariados; y se conectan los métodos con sus aplicaciones y con el uso de los paquetes estadísticos como Statgraphics, SPSS y Excel. Se trata de hacer un curso que nos permita mostrar el papel fundamental de la informática para la implementación exitosa de los diferentes métodos estadísticos.

Justificación
Todo profesional debe capacitarse en la solución de problemas y en la toma de decisiones en ambientes de incertidumbre. La Estadística provee de métodos para el análisis de información cualitativa o cuantitativa que permiten obtener conclusiones y tomar decisiones en situaciones de incertidumbre.

Competencia a desarrollar
Competencia Básica Institucional: Pensamiento sistemático

Objetivo general del curso
Este curso se orientará a:
Aplicar los conceptos básicos de la descripción de información cualitativa y cuantitativa en sus diferentes campos de acción y comprender los modelos estadísticos, con el fin de plantear y proponer soluciones a problemas del entorno.

Resultados de aprendizaje
Al finalizar el curso, los estudiantes deben estar en capacidad de:
Conocimientos (saber conocer):

• Identificar las diferentes medidas estadísticas.
• Identificar conceptos básicos y propiedades de probabilidad.
• Identificar la distribución normal y sus propiedades.
• Presentar y describir la información en forma adecuada.

Habilidades (saber hacer):

• Utilizar adecuadamente Excel, Statgraphics y SPSS para el análisis descriptivo de datos.
• Tomar decisiones confiables ante situaciones de incertidumbres presentadas.

Actitudes (saber ser):

• Valorar la importancia y necesidad de la Estadística en procesos de investigación y, en general, en la toma de decisiones.
• Tener organización, claridad y coherencia en la exposición de ejercicios en los que se aplican los conceptos estadísticos.

Opciones Metodológicas-Actividades de aprendizaje
Se requiere que el estudiante estudie previamente el material de cada sesión, el profesor presentará una síntesis de los aspectos fundamentales, ejemplos y ejercicios aclaratorios y despejará las dudas presentadas. Se espera del estudiante una actitud activa y crítica frente a los temas propuestos y colaboración con el docente en la construcción de los conocimientos, privilegiando procesos de autoaprendizaje. La relación entre teoría y práctica se establece por medio de ejercicios de aplicación preferiblemente relacionados con la carrera y talleres de desarrollo que lleven al estudiante a leer y a escribir.

Evaluación

• Evaluación parcial escrita y ejercicios en clase sobre la clasificación, tabulación y representación gráfica de datos. - 15%
• Evaluación parcial escrita y ejercicios prácticos en el laboratorio de matemáticas donde se realiza un resumen estadístico y se estima la relación lineal entre dos variables - 20%
• Evaluación parcial escrita y ejercicios prácticos en el laboratorio de matemáticas - 25%
• Evaluaciones cortas escritas, ejercicios prácticos en clase, comprobación de lecturas en relación con los conceptos básicos y propiedades de la probabilidad. - 20%
• Examen final sobre la distribución normal e inferencias de medias de una población. - 20%