Spatial Analysis

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ
FACULTAD DE LETRAS Y CIENCIAS HUMANAS
ESPECIALIDAD: GEOGRAFÍA Y MEDIO AMBIENTE
Nombre del Curso: Análisis Espacial
Código del Curso: GEO-305
Año: 2006 Semestre: Segundo
Número de Créditos: Tres (03)
Horas de Teoría: Dos (02)
Horas de Práctica: Dos (02)
Carácter: Obligatorio
Pre-requisito: Ninguno
Profesor del Curso: Eddy Mendoza
1. Sumilla:
Integración de técnicas de análisis territorial y social para identificar la organización
espacial de los procesos que configuran una sociedad en un lugar dado. Aplicación
práctica en casos concretos.
Objetivo:
Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas requeridas para manejar conceptos
avanzados de análisis y procesos de modelamiento espacial de datos geográficos con
aplicaciones en medio ambiente.
Sistema de Evaluación:
La evaluación será permanente, tanto en la teoría, como en la práctica del curso. La
asistencia a las clases prácticas es obligatoria. Además de los dos exámenes teóricos, el
alumnos desarrollará trabajos prácticos y un control de lectura que le serán indicados
durante el curso. Los exámenes consistirán en la evaluación de los avances teóricos y
prácticos del curso y se presentara un trabajo final que consistirá en un trabajo de
aplicación sobre algún problema geográfico.
Se evaluará la participación individual y grupal de los alumnos, y la puntualidad en la
entrega de trabajos.
Fórmula de Evaluación:
La nota final será la suma de:
- Primer examen: 25%
- Segundo examen: 25%
- Trabajos prácticos: 15%
- Control de Lectura: 15%
- Trabajo final: 20%

Programa Analítico:
1ra. y 2da. Semana: SIG Y BASES DE DATOS: FUNDAMENTOS
Introducción. Conceptos sobre datos e información para el análisis y modelamiento espacial,
Exploración de la tendencia de los datos. Fundamentos SIG, SIG y Medio Ambiente, Bases de
Datos Geográficos e Infraestructuras de Datos Espaciales.
Bibliografía especifica de consulta:
? BOSQUE SENDRA, J. (1992). Sistemas de Información Geográfica. Ed. RIALP, Madrid.
3ra. y 4ta. Semana: ANÁLISIS ESPACIAL Y SIG
Introducción. El problema del análisis espacial. Componentes del análisis espacial: exploración,
consulta, manipulación y modelamiento. Tipos de análisis espacial.
Bibliografía especifica de consulta:
? HAINING, R. (2003). Spatial Data Analysis: theory and practice. Cambridge University
Press.
? UPTON, G. (1985). Spatial Data Analysis by example. Cambridge: Wiley.
? FUCKS, S.; SA, M.; CAMARA, G.; MONTEIRO, A. (2004). Análise Espacial de Dados
Geográficos. Sao Jose dos Campos, INPE. Editora EMBRAPA.
5ta. y 6ta. Semana: ANÁLISIS DE PATRONES PUNTALES Y DE SUPERFICIE
Análisis de datos puntuales: Kernel, Función K. Procesos puntales marcados. Estudios de caso.
Geoestadística y medidas de incertidumbre. Campos aleatorios y funciones de distribución.
Krigeagen por indicación como estimador de la distribución de probabilidad de la variable
aleatoria. Incertidumbre de campo numéricos y temáticos. Estudios de caso.
Bibliografía especifica de consulta:
? ISAAKS, E.; SRIVASTAVA, M. (1989). Applied Geostatistics. New York, OUP.
? FUCKS, S.; SA, M.; CAMARA, G.; MONTEIRO, A. (2004). Análise Espacial de Dados
Geográficos. Sao José dos Campos, INPE. Editora EMBRAPA.
? HAINING, R. (2003). Spatial Data Analysis: theory and practice. Cambridge University
Press.
? HOULDING, S. (2000). Practical geostatistics: modelling and spatial analysis. Berlin:
Springer.
7ma. y 10ma. Semana: ANÁLISIS DE DATOS DE AREA Y DE POBLACION
Análisis de datos catastrales. Problemas de escala y la falacia ecológica. Inestabilidades de
pequeñas áreas y Estimación Empírica de Bayes. Análisis exploratoria: Indicadores de
Autocorrelación Espacial. Modelos de regresión.
Bibliografía especifica de consulta:
? ISAAKS, E.; SRIVASTAVA, M. (1990). Applied Geostatistics. New York, OUP.
? FUCKS, S.; SA, M.; CAMARA, G.; MONTEIRO, A. (2004). Análise Espacial de Dados
Geográficos. Sao José dos Campos, INPE. Editora EMBRAPA.
? HAINING, R. (2003). Spatial Data Analysis: theory and practice. Cambridge University
Press.
? REES, P.; MARTIN, D.; WILLIAMSON, P. (2002). The census data system. New York. Ed.
WILEY & SONS.
11va., 12va y 13ra. Semana: MODELAMIENTO ESPACIAL

Introducción. Procesos de modelamiento. Creación de modelos espaciales con énfasis en medio
ambiente. Descripción y aplicación de las funciones de análisis espacial para estructuras raster y
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vector (funciones de reclasificación, superposición, vecindad, distancia y conectividad). Análisis
de superficies continuas y operadores matemáticos.
Bibliografía especifica de consulta:
? ISAAKS, E.; SRIVASTAVA, M. (1990). Applied Geostatistics. New York, OUP.
? FUCKS, S.; SA, M.; CAMARA, G.; MONTEIRO, A. (2004). Análise Espacial de Dados
Geográficos. Sao José dos Campos, INPE. Editora EMBRAPA.
? HAINING, R. (2003). Spatial Data Analysis: theory and practice. Cambridge University
Press.
? GRIFFITH, D. (1997). Specification errors in spatial models: impacts on modeling and
estimation. Syracuse: Syracuse University, Department of Geography.
14va. y 15va. Semana: EVALUACION FINAL
Presentación de trabajos y evaluación final.