Statistics II

In this course students will study sample distributions, parameter estimation theory and the proofs of statistical hypotheses together with the introduction of regression theory and time series.

DESCRIPCION SINTETICA DE LA ASIGNATURA

Se estudian las distribuciones muestrales, la teoría de estimación de parámetros y las pruebas de hipótesis estadísticas juntamente con una introducción a la teoría de regresión y series de tiempo.

JUSTIFICACION
El administrador debe ser capaz de resolver problemas y tomar decisiones. Este proceso ha de realizarse con un conocimiento imperfecto de la situación y un grado considerable de incertidumbre. La estadística al tener como uno de sus propósitos el análisis de la información cuantitativa o cualitativa para sustentar la toma de decisiones, constituye una ayuda inestimable para el administrador.

OBJETIVO
Objetivo General

Competencia: Pensamiento sistemático y crítico
Competencia: Comunicativa
Dotar al estudiante de la capacidad analítica necesaria para la formulación y solución de problemas de investigación utilizando paquetes y conceptos estadísticos.

Objetivos Específicos
Aplicar correctamente los teoremas de Chebyshev, de Demoivre Laplace y el del Límite central en la solución de problemas concretos.
Establecer distribuciones muestrales y su manejo referente a muestras.
Identificar correctamente las propiedades deseables en un buen estimador puntual.
Hallar estimaciones puntuales y por intervalos para los parámetros estudiados.
Estimar con cierto grado de confiabilidad los posibles valores del o de los parámetros de interés en una población dada.
Utilizar correctamente los métodos de estimación puntual y por intervalos.
Realizar pruebas de hipótesis de una y de dos colas en la solución de problemas.
Verificar supuestos de independencia y homogeneidad de variables categóricas.
Aplicar correctamente el modelo de regresión lineal simple en la solución de problemas de aplicación.

METODOLOGIA
Exposición de los temas por parte del profesor, estimulando la participación del estudiante por medio de preguntas y problemas modelos.
Programación de por lo menos cuatro clases prácticas en el laboratorio de Matemáticas que impliquen discusión y resolución de preguntas y problemas modelos.
Asignación de lecturas complementarias y problemas para su estudio o resolución como trabajo fuera de clase.

MEDIOS
Básicamente en el curso se utilizarán:
Tablero, tiza, marcadores texto guía, textos de consulta y la calculadora científica.
Periódicamente se utilizarán fotocopias con problemas resueltos como ilustración.
Se usarán los recursos audiovisuales con que cuenta la universidad cuando el tema lo requiera.

DESARROLLO ESTUDIANTIL

• Problemas Adicionales: Grupo de problemas seleccionados de los textos de consulta para su estudio y solución como trabajo fuera de clase.
• Trabajos: Tópicos del contenido del programa que el estudiante debe preparar por fuera de clase y rendir un informe o sustentación a criterio del profesor.
• Tópicos Especiales: Temas especiales de Estadística como trabajo de consulta en la biblioteca u otros sitios.

EVALUACIÓN

• Primer Parcial 15%
• Segundo Parcial 20%
• Tercer Parcial 25%
• Promedio de quices, tareas y participación en clase 20%
• Examen Final 20%

En los exámenes se evaluará:

• Capacidad de aplicar los conceptos estudiados en temas específicos de las ciencias administrativas. (Pensamiento integrador)
• Manejo de algoritmos y comprensión de ejemplos. (Pensamiento genérico)
• Claridad y coherencia en la exposición de ejercicios en los que se aplican los conceptos. (Eficacia comunicativa)
• Utilización de conceptos para el modelado de situaciones problemáticas propias de las ciencias administrativas. (Pensamiento integrador)
• Capacidad de elegir un modelo estadístico que describa y permita el manejo cuantitativo de una situación específica de las ciencias administrativas o económicas. (Toma de decisiones)
• Capacidad de consultar y procesar información para la construcción de conceptos y obtención de resultados en temas específicos de las ciencias administrativas y económicas. (Competencia investigativa)

Criterios de evaluación.

• Aplicación de conceptos. Los problemas y ejercicios resueltos deben fundamentarse en una base conceptual. Los algoritmos deben ser resultado del análisis de conceptos y definiciones básicas.
• Coordinación de conceptos. En el análisis de las situaciones problemas debe cuidarse la ordenación de los conceptos y deben definirse y manejarse todas las relaciones posibles entre ellas. Cada concepto debe verse como un elemento de toda una estructura estadística, coherente y lógica.
• Manejo de relaciones interpersonales. Debe garantizarse el desarrollo de las evaluaciones en un ambiente de respeto y estudio. Debe garantizarse un espacio que permita la concentración y el análisis.
• Toma de decisiones. Los resultados obtenidos deben ser la culminación de un proceso de pensamiento. Entre múltiples opciones la escogencia debe ser resultado del análisis y la aplicación de conceptos.
• Habilidades comunicativas. Los resultados obtenidos deben ser presentados de manera que el resto de los participantes del curso puedan visualizar los procesos y determinar todas las relaciones y aplicaciones conceptuales utilizadas. El proceso de solución de un problema debe contener además su presentación clara y coherente.
• Principios éticos. Las evaluaciones deben garantizar que los resultados obtenidos sean fruto del trabajo del equipo o la persona que se evalúa. Se intenta evitar asignar a una persona resultados que otra u otro ha obtenido. En los trabajos en equipo debe garantizarse que todos los integrantes del equipo participen en la construcción del resultado. La presentación de trabajos escritos debe estar acompañada de una sustentación que muestre que se ha añadido al conocimiento algo con la realización del trabajo.